Traitement Automatique des Langues et Contenus Numériques

Responsable de l’équipe: Dr. Hassina Aliane

Le développement des grands volumes d’information sur le web rend aujourd’hui crucial le besoin en ressources et outils de TAL. Dans  ce contexte l'équipe TAL  et Contenus Numériques s'intéresse à l'étude et la compréhension des mécanismes des langues naturelles dans le but d'offrir des outils de qualité pour différentes applications clés dans le domaine du traitement des grands corpus numériques. L'équipe s'intéresse particulièrement à la langue Arabe (et ses dialectes) et se fixe pour objectif d’offrir des outils aux sciences humaines et sociales pour contribuer à une meilleure appropriation des TIC par cette communauté d'une part et contribuer à limiter le fossé numérique d'autre part.

Les travaux de l'équipe portent notamment sur les thématiques suivantes:

  • Développement de corpus et de ressources linguistiques (dictionnaires, ontologies,..)
  • Outils TAL pour le web sémantique et  le big data
  • Développent d'applications: Résumé automatique en langue arabe, extraction de connaissances et peuplement d’ontologies en langue arabe, traduction automatique, analyse de sentiments, Système de Question Réponse, Système de Recommandation …

Mathématique et Apprentissage Automatique pour le traitement de l’information

Responsable de l’équipe: Merazka Mustapha

Linked data

Responsable de l’équipe: Nouri Leila

Représentation, préservation et conservation des données

Responsable de l’équipe: Bessai Fatma Zohra

Modes d’accès et de diffusion de l’information

Responsable de l’équipe: Aliouali Nadia

Contactez nous

  • haliane@cerist.dz

  • (+213) 21 91 21 98

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